2月28日，人工智能頂級(jí)會(huì)議CVPR 2021（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議，Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）公布論文錄取結(jié)果，網(wǎng)易伏羲共有3篇論文入選。
其中，由網(wǎng)易伏羲虛擬人團(tuán)隊(duì)發(fā)表的一項(xiàng)研究頗為引人關(guān)注。該研究提出了一種人類表情編碼的創(chuàng)新提取方法，大幅提升了AI感知人類表情的精度。這一技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛，包括測(cè)謊、性格評(píng)估、自閉癥檢測(cè)、表演能力評(píng)估等眾多與人臉表情相關(guān)的領(lǐng)域。
隨著該技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)，AI感知人類表情的能力甚至有望超越人類感知平均水平。
