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大數(shù)據(jù)的概念需要追本溯源。25年前，麻省理工學(xué)院教授尼葛洛龐帝的經(jīng)典著作《數(shù)字化生存》首次出版，一時(shí)引起熱議。這位“數(shù)字化預(yù)言家”在書(shū)中對(duì)當(dāng)時(shí)的未來(lái)生活給出了許多線索，其中最重要的觀點(diǎn)之一便是：“在各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)字化比特都將代替原子”。25年后，《數(shù)字化生存》中的推測(cè)大多數(shù)變?yōu)榱松钪凶畛Ｒ?jiàn)的場(chǎng)景。而從原子到比特，也成了對(duì)今天社會(huì)發(fā)展影響最廣的一大轉(zhuǎn)變。

二進(jìn)制為什么重要

 比特（bit）是信息的載體，是數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖钚挝?，而從原子到比特的轉(zhuǎn)變就是價(jià)值的轉(zhuǎn)換。這也說(shuō)明了大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)，要在各個(gè)傳輸通道和產(chǎn)業(yè)鏈條上流動(dòng)起來(lái)才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。

 從大數(shù)據(jù)的概念提出至今，這一備受關(guān)注的IT技術(shù)已經(jīng)細(xì)分出政務(wù)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域，以及大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、BI商業(yè)智能分析、大數(shù)據(jù)檢索、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)/咨詢(xún)、大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等多種商業(yè)應(yīng)用。

 在新冠肺炎防控期間，鐵路公司、運(yùn)營(yíng)商以及眾多企業(yè)和數(shù)不清的平凡的人們沿著數(shù)據(jù)的足跡，一步一步將病毒阻擊在外。國(guó)家鐵路集團(tuán)運(yùn)用實(shí)名制售票的大數(shù)據(jù)資源，梳理了重點(diǎn)時(shí)段、重點(diǎn)區(qū)域的乘客信息，為醫(yī)學(xué)排查和疫情防控提供數(shù)據(jù)支持。各地運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，協(xié)助相關(guān)部門(mén)進(jìn)行關(guān)于新冠肺炎的輿論監(jiān)控，再通過(guò)移動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù)分析從武漢進(jìn)入各地的人口數(shù)量。

不可忽視的是大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)各家企業(yè)發(fā)揮的力量，數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)推出了系列數(shù)智抗疫解決方案，應(yīng)用于疫情聯(lián)防聯(lián)控、精準(zhǔn)施策及復(fù)產(chǎn)復(fù)工復(fù)學(xué)等場(chǎng)景；TalkingData借助“數(shù)據(jù)+模型+可視化+報(bào)告”的整體解決方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)北京市的各區(qū)人口及區(qū)域間、省際間人口流動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，以及重點(diǎn)區(qū)域的疫情監(jiān)測(cè)。類(lèi)似的企業(yè)和例子不勝枚舉，我們也從這場(chǎng)與無(wú)形的病毒的對(duì)抗中，看到了大數(shù)據(jù)對(duì)生活的改變和未來(lái)的潛力。

 數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的新油田

 大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的重要性或許不止于此。2019年10月，十九屆四中全會(huì)上將數(shù)據(jù)資源提升到了可以作為生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)力、技術(shù)等要素并列的重要位置。在新基建時(shí)代、在數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)磚石，也揭示了大數(shù)據(jù)技術(shù)將占據(jù)的地位。

 在商業(yè)社會(huì)中，數(shù)據(jù)應(yīng)該作為生產(chǎn)資源服務(wù)于企業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展。而在這個(gè)過(guò)程中，最重要的不是結(jié)合了多少技術(shù)，而是將勞動(dòng)者從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)性勞動(dòng)中解脫出來(lái)，轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略和管理等更高層面的創(chuàng)新。

 大數(shù)據(jù)分析提供的價(jià)值已經(jīng)向連鎖零售、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、O2O、物流、泛互聯(lián)網(wǎng)、快消品等行業(yè)逐步滲透。大數(shù)據(jù)BI（商業(yè)智能）服務(wù)商們提供的是越來(lái)越細(xì)致全面的商業(yè)分析，幫助用戶(hù)從多個(gè)維度盡量全面地了解業(yè)務(wù)，進(jìn)而達(dá)到更好的決策。

 海致網(wǎng)絡(luò)是一家提供可視化大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司，在海致網(wǎng)絡(luò)的解決方案中，從數(shù)據(jù)整合、處理到可視化分析，不論是用戶(hù)產(chǎn)生的本地?cái)?shù)據(jù)還是來(lái)自網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、廣告推廣等第三方平臺(tái)的數(shù)據(jù)，都將作為基礎(chǔ)資源連接到數(shù)據(jù)可視化分析工具。數(shù)據(jù)可視化分析對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，降低了對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求，員工不必理解技術(shù)也可以借助工具完成數(shù)據(jù)處理工作。業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)又反作用于業(yè)務(wù)，這是最自然流暢的過(guò)程。 

除了以數(shù)據(jù)反哺自身發(fā)展，大數(shù)據(jù)也為AI技術(shù)的成熟提供了支撐。Testin云測(cè)所做的工作是利用數(shù)據(jù)助力產(chǎn)業(yè)智能化，為企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供云測(cè)試、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù)。Testin云測(cè)根據(jù)模型訓(xùn)練要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗及標(biāo)注、測(cè)試，加速模型訓(xùn)練及AI應(yīng)用實(shí)施，幫助AI企業(yè)獲取規(guī)范、豐富、持續(xù)性的原始數(shù)據(jù)池，AI技術(shù)也在消化數(shù)據(jù)的過(guò)程趨于成熟和完善。

結(jié)語(yǔ)

衡量一家企業(yè)的成就有多個(gè)方面，就像可以從多個(gè)角度去理解一組數(shù)據(jù)。如果只是單純地追求漂亮的表格而忽略數(shù)據(jù)背后的實(shí)相，那么這些數(shù)據(jù)肯定是價(jià)值有限的。同樣的，關(guān)注一家企業(yè)、一個(gè)行業(yè)也應(yīng)該像挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值一樣透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)。這永遠(yuǎn)是一項(xiàng)重要的能力，決定著未來(lái)的走向。