| 排名 | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 海云數(shù)據(jù) | 先進的計算機數(shù)據(jù)視覺、數(shù)據(jù)算法技術，整體運營與分析服務一流 |
| 2 | 數(shù)云 | 為消費品牌和零售品牌商提供大數(shù)據(jù)模型和方案一流 |
| 3 | 明略數(shù)據(jù) | 面向AI的大數(shù)據(jù)應用獨特，深耕了物聯(lián)網(wǎng)領域 |
| 4 | 珍島集團 | 在大數(shù)據(jù)精準營銷服務方面有一定優(yōu)勢 |
| 5 | 熱云數(shù)據(jù) | 在第三方大數(shù)據(jù)服務方面有一定優(yōu)勢 |
| 6 | 拓爾思 | 為政府、媒體、安全、金融等多個行業(yè)提供了產(chǎn)品和解決方案 |
| 7 | 睿至大數(shù)據(jù) | 貫穿企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生命周期的“全棧式”產(chǎn)品及解決方案 |
| 8 | 九次方 | 貴陽大數(shù)據(jù)交易所的創(chuàng)始者 |
| 9 | 數(shù)據(jù)堂 | 數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務先進 |
| 10 | 同盾科技 | 精準預測信貸、銀行保險、電商等領域的信用及欺詐風險 |
| 11 | 帆軟 | 為企業(yè)發(fā)展的不同階段提供一站式大數(shù)據(jù)BI解決方案 |
| 12 | 海量數(shù)據(jù) | 在存儲與安全、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理等方面技術先進 |
| 13 | 國云數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)可視化分析工具先進 |
| 14 | 智影醫(yī)療 | 依托醫(yī)學大影像數(shù)據(jù)推動了醫(yī)療影像遠程即時云診斷 |
| 15 | 高德地圖 | 數(shù)字地圖內(nèi)容、導航和位置服務解決方案領先 |
| 16 | 百度地圖 | 集附近搜索、路線規(guī)劃、語音導航為一體 |
| 17 | 奇安信 | 在政府、軍隊、教育、金融等行業(yè)有一定特色 |
| 18 | 柏睿數(shù)據(jù) | 集大數(shù)據(jù)實時分析平臺和行業(yè)解決方案、軟件和服務為一體 |
| 19 | 量化派 | 基于大數(shù)據(jù)和人工智能鏈接金融機構(gòu)與消費者 |
| 20 | 數(shù)夢工場 | 政務、城市、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的基礎設施和實現(xiàn)工具 |
| 21 | 企查查 | 企業(yè)信用信息查詢工具先鋒 |
| 22 | 數(shù)字冰雹 | 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可視化分析先鋒 |
| 23 | 同程藝龍 | 一站式旅游預訂特色明顯 |
| 24 | 微醫(yī) | 基于大數(shù)據(jù)的全國性預約掛號醫(yī)療服務領先 |
| 25 | 友盟+ | 務實踐行了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)智能云服務 |
| 26 | 天眼查 | 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)安全工具 |
| 27 | 脈策數(shù)據(jù) | 對數(shù)據(jù)維度的細分深度賦能了場景 |
| 28 | 數(shù)美科技 | 大數(shù)據(jù)反欺詐與風控解決方案特色明顯 |
| 29 | 曙光云 | 專注于云計算、大數(shù)據(jù)、智慧城市領域 |
| 30 | 天璣 | 數(shù)據(jù)庫與云平臺的結(jié)合完美 |
| 31 | 百分點 | 在政府與企業(yè)級服務的數(shù)據(jù)智能技術方面有一定特色 |
| 32 | 四維圖新 | 專注汽車位置大數(shù)據(jù)和乘用車、商用車車聯(lián)網(wǎng)解決方案 |
| 33 | 法海風控 | 精準識別欺詐，有效降低放貸風險 |
| 34 | 極光大數(shù)據(jù) | 在開發(fā)者服務、商業(yè)化、AI、Mob研究四大版塊有一定特色 |
| 35 | 快云科技 | 為電商廣告主提供了最佳的大數(shù)據(jù)營銷解決方案 |
| 36 | 合眾數(shù)據(jù) | 在安全交換和數(shù)據(jù)處理領域有一定優(yōu)勢 |
| 37 | 因果樹 | 在金融建模方面有一定優(yōu)勢 |
| 38 | 美林數(shù)據(jù) | 專注于提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化 |
| 39 | 昆侖數(shù)據(jù) | 專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能分析和智能決策 |
| 40 | 匯天下 | 專注于健康醫(yī)療數(shù)據(jù)服務 |
| 41 | 數(shù)聚股份 | 大數(shù)據(jù)商務智能及分析領域服務有特色 |
| 42 | 全拓數(shù)據(jù) | ITTIME數(shù)據(jù)應用服務有特色 |
| 43 | 神策數(shù)據(jù) | 應用場景覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售快消、高科技、制造等多行業(yè) |
| 44 | 泰一數(shù)據(jù) | 覆蓋了金融、教育、房產(chǎn)、汽車、電商、快消、3C等多垂直行業(yè) |
| 45 | 品有互動 | 在基于大數(shù)據(jù)技術的人工智能決策方面有一定特色 |
| 46 | 智慧星光 | 在文本大數(shù)據(jù)服務、大數(shù)據(jù)價值挖掘方面有一定特色 |
| 47 | 秒針 | 在第三方營銷大數(shù)據(jù)技術方面一直在進步 |
| 48 | 星環(huán)科技 | 在企業(yè)級容器云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能核心平臺方面保持研發(fā) |
| 49 | 聚合數(shù)據(jù) | 比較有效地用數(shù)據(jù)科技賦能了行業(yè)升級 |
| 50 | IT桔子 | 可謂把泛TMT領域的創(chuàng)業(yè)投資數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務做到比較好 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
2019年對于大數(shù)據(jù)行業(yè)來說，喜憂參半
這一年，中國與23個國家和地區(qū)簽署《數(shù)字經(jīng)濟大阪宣言》，再度呼吁數(shù)字絲綢之路建設，國際大數(shù)據(jù)合作方向越發(fā)明晰；這一年，五屆中國大數(shù)據(jù)交易高峰論壇在貴陽圓滿舉辦，首個“國”字頭大數(shù)據(jù)流通交易專家委員會正式成立，大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
也同樣在這一年，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)出現(xiàn)了前所未有的動蕩。聚信立、天翼征信、公信寶、51信用卡、考拉征信等公司紛紛被列入調(diào)查對象；上百款APP紛紛因非法收集個人隱私等問題下架整改。
面對史上最嚴的監(jiān)管，中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)正走在從野蠻增長向正規(guī)化管理轉(zhuǎn)型的路上。形成真金白銀的實力，需要一些最根本的因素。
金融大數(shù)據(jù)：第一個品嘗轉(zhuǎn)型的陣痛
2019下半年開始，多家數(shù)據(jù)公司被查，許多大數(shù)據(jù)公司“壯士斷腕”，裁掉自己的爬蟲團隊；各大金融機構(gòu)、電信公司也紛紛更換數(shù)據(jù)接口、縮減代理商；還活著的公司們也在自保性的紛紛發(fā)出公告，生怕別人不知道“自己還活著”。
2019年11月6日，中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會向會員機構(gòu)發(fā)布《關于增強個人信息保護意識依法開展業(yè)務的通知》，要求會員機構(gòu)對數(shù)據(jù)合作方進行排查。往日風光無限的大數(shù)據(jù)行業(yè)一下子成為高危職業(yè)。以至于很長一段時間，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員成為了HR們收到最多的簡歷。受到大數(shù)據(jù)行業(yè)的影響，與其關聯(lián)最為緊密的金融行業(yè)也進入了緊縮階段。受限于數(shù)據(jù)成本的增加，許多金融平臺開始縮減業(yè)務量，新業(yè)務發(fā)展緩慢。
然而問題的關鍵并不在于爬蟲本身，而在于過程是否合規(guī)，某數(shù)據(jù)研究院院長表示，在不涉及個人敏感數(shù)據(jù)的情況下，使用這項技術沒有問題。誠然，嚴厲的監(jiān)管制度造成了大面積的恐慌，但也讓另一些真正合法合規(guī)的公司得到了正面的回應。之前許多被劣幣驅(qū)逐的合規(guī)公司時來運轉(zhuǎn)，在短期內(nèi)得到了顯著的業(yè)務提升，一時間門庭若市。
數(shù)據(jù)行業(yè)到底是一個什么樣的行業(yè)，它的底線在哪里？只有暴利鏈條被打斷，那些守規(guī)矩的企業(yè)，才可以重新奔跑。而守規(guī)矩的企業(yè)，其領導人必須是有點兒品級的。
工業(yè)大數(shù)據(jù)：通往“中國制造2025”
工業(yè)是國民經(jīng)濟不可或缺的一環(huán)，我國工業(yè)規(guī)模位居世界第一，卻大而不強。當前我國正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，在工業(yè)生產(chǎn)中運用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想和策略，將有效降低生產(chǎn)成本、提升創(chuàng)新力。
工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于其非常強的目的性，兩者在數(shù)據(jù)的特征和面臨的問題方面也有所不同。在我國大數(shù)據(jù)采集和處理技術不斷優(yōu)化的今天，相關的大數(shù)據(jù)處理技術結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的實時采集能力已經(jīng)展現(xiàn)出非凡的科技效果。
在乘用車領域，比亞迪大數(shù)據(jù)平臺采集來自設計、生產(chǎn)運行、售后、輿情等汽車全生命周期的數(shù)據(jù)，為車企決策提供支撐。從2011年10月比亞迪e6先行者全球首發(fā)深圳上市，到2016年12月成為首批國家平臺檢測的企業(yè)之一，再到實現(xiàn)與十幾個地方平臺的對接……比亞迪進入大數(shù)據(jù)庫的車輛總數(shù)已經(jīng)多達75萬輛，日活躍數(shù)50萬輛、壓縮數(shù)據(jù)總量112T、壓縮日增量240G，部署、運行著30余臺120G的內(nèi)存服務器。但，這只是一個CASE。
未來，由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，必須深度融入實體經(jīng)濟。這就需要大家常說的所謂工匠精神了。
One More
科研、政務、媒體、農(nóng)業(yè)、能源、物流、醫(yī)療、交通、零售、游戲……隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型推動各行各業(yè)進行大規(guī)模實時數(shù)據(jù)分析與決策，隨著你愿意或者不愿意看到、想得到還是想不到的場景的出現(xiàn)，需要有更多的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用融進其中。
面對這個真實又虛幻的世界，面對機會，只有心懷敬畏，才能勇敢前行。
因為，眼前所見，遠不于此。
