| 排名 | 企業(yè) | 相關(guān)服務(wù)/相關(guān)產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里健康 | 癲癇腦電分析引擎 |
| 2 | 平安好醫(yī)生 | AI輔助診療系統(tǒng)——AI DOCTOR |
| 3 | 騰訊 | 騰訊覓影 |
| 4 | 開心生活科技 | 智能化臨床研究和藥物研發(fā) |
| 5 | 微醫(yī) | 全科輔助診斷系統(tǒng) |
| 6 | 東軟望海 | DRG智能管理平臺 |
| 7 | 云知聲 | 醫(yī)療垂直領(lǐng)域錄入軟硬件一體的解決方案 |
| 8 | 碳云智能 | 提供私人的健康指數(shù)分析和預(yù)測 |
| 9 | 春雨醫(yī)生 | 在線醫(yī)療健康咨詢 |
| 10 | 推想科技 | InferRead? CT 肺部疾病智能解決方案 |
| 11 | 太美醫(yī)療科技 | eImage醫(yī)學(xué)影像閱片系統(tǒng) |
| 12 | 思派網(wǎng)絡(luò) | 腫瘤領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 13 | 天智航 | 智能醫(yī)療機(jī)器人 |
| 14 | 訊飛醫(yī)療 | 肺部DR多病種輔助診斷系統(tǒng) |
| 15 | 靈醫(yī)智惠 | 眼底影像分析系統(tǒng) |
| 16 | 雅森科技 | 對PET/SPECT/fMRI等醫(yī)學(xué)影像定量分析 |
| 17 | 深睿醫(yī)療 | Dr. Wise? 人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng) |
| 18 | 森億智能 | 數(shù)據(jù)治理與信息平臺解決方案 |
| 19 | 惠每科技 | Dr. Mayson醫(yī)療人工智能解決方案 |
| 20 | 數(shù)坤科技 | 冠心病智能輔助診斷系統(tǒng) |
| 21 | 若水醫(yī)生 | 漢莫拉比智能輔助引擎 |
| 22 | 望里科技 | AI抑郁評測系統(tǒng) |
| 23 | 體素科技 | 醫(yī)療影像處理 |
| 24 | 西井科技 | 腦神經(jīng)技術(shù)在智慧醫(yī)療上的運用 |
| 25 | 翼展科技 | 醫(yī)學(xué)影像AI開放協(xié)作平臺 |
| 26 | 圖瑪深維 | 智能篩查檢出服務(wù) |
| 27 | 連心醫(yī)療 | AiContour智能勾畫系統(tǒng) |
| 28 | Airdoc | 醫(yī)學(xué)影像分析 |
| 29 | 蘭丁高科 | 人工智能宮頸癌篩查系統(tǒng) |
| 30 | 新云醫(yī)療 | 疼痛智能云平臺 |
| 31 | 思多科 | 掌上彩超診斷儀 |
| 32 | 長木谷醫(yī)療 | 人工智能關(guān)節(jié)置換三維手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng) |
| 33 | 海信醫(yī)療 | cas計算機(jī)手術(shù)輔助系統(tǒng) |
| 34 | 諾華制藥 | 心衰人工智能疾病管理平臺——護(hù)心小愛 |
| 35 | 視微影像 | VG系列掃頻OCT |
| 36 | 上工醫(yī)信 | AutoEye智能眼底圖像分析平臺 |
| 37 | 匯醫(yī)慧影 | AORTIST人工智能云平臺 |
| 38 | 賽福基因 | 元晶TM腫瘤大數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 39 | 視見醫(yī)療 | Cervix-Pilot宮頸癌靶區(qū)勾畫系統(tǒng) |
| 40 | 醫(yī)拍智能 | 醫(yī)療單據(jù)智能識別系統(tǒng) |
| 41 | 柏視醫(yī)療 | 靶區(qū)勾畫放療云平臺 |
| 42 | 天明創(chuàng)新 | 職業(yè)病患者影像數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 |
| 43 | 萬靈AI | 心鏡預(yù)診系統(tǒng) |
| 44 | 蕙泉/半個醫(yī)生 | 家醫(yī)輔助決策系統(tǒng) |
| 45 | 奇云諾德 | 云端·基因信息解決方案 |
| 46 | 大艾機(jī)器人 | 外骨骼康復(fù)機(jī)器人 |
| 47 | 邊界智能 | 分布式大數(shù)據(jù)分析交換網(wǎng)絡(luò) |
| 48 | 諾道醫(yī)學(xué) | 智能臨床藥學(xué)服務(wù)平臺 |
| 49 | 小喬機(jī)器人 | 藥師小喬 |
| 50 | ABC診所管家 | 智慧診所管家 |
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醫(yī)療與AI技術(shù)的相輔相成
在人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的浪潮下，很多行業(yè)被改寫，醫(yī)療行業(yè)也是其中之一。技術(shù)與醫(yī)療的合理融合，在幫助提升診斷效率、準(zhǔn)確度，制定有效治療方案，從而推動個性化治療中起到了關(guān)鍵性的作用。
技術(shù)對醫(yī)療行業(yè)的滲透由來已久。為滿足更多人群的醫(yī)療需求，涉及診斷準(zhǔn)確率、藥物安全性、康復(fù)周期等各方面的服務(wù)都在進(jìn)行優(yōu)化和提升，其中起關(guān)鍵性作用的要素之一就是在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域參與度非常高的AI技術(shù)。擁有龐大的醫(yī)學(xué)知識庫和數(shù)據(jù)庫，讓AI在幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助決策和診斷時更具優(yōu)勢，而這種優(yōu)勢最終體現(xiàn)在它對海量數(shù)據(jù)的處理并發(fā)現(xiàn)某些關(guān)鍵性的特征和規(guī)律的效率上。
也正是這個原因，醫(yī)療也已經(jīng)成為了AI創(chuàng)投中熱度最高的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
技術(shù)的運用解決了行業(yè)的部分需求，而需求的解決又反作用于技術(shù)研究本身。這一循環(huán)往復(fù)、逐漸深入的過程背后，將會促進(jìn)未來大量技術(shù)對醫(yī)療行業(yè)的滲透——從而提供更安全高效、更人性化的醫(yī)療服務(wù)。當(dāng)然，目前醫(yī)療行業(yè)仍面臨著諸多挑戰(zhàn)和尚待開發(fā)的空間，而這無疑需要借助科技企業(yè)在醫(yī)療事業(yè)上的繼續(xù)深耕和戮力前行。
當(dāng)下，AI醫(yī)療行業(yè)面臨的“慢”和“快”
AI技術(shù)對于醫(yī)療的重要性不言而喻，就像創(chuàng)世伙伴資本創(chuàng)始主管合伙人周煒談到的：“在中國過去20年的創(chuàng)投市場里，醫(yī)療的痛點沒有通過‘互聯(lián)網(wǎng)’得到根本性的解決，因為這個領(lǐng)域面臨的不是‘連接’的問題，而是‘供給和需求不平衡’的問題，要通過現(xiàn)在的AI等新技術(shù)來解決?！?/p>
但就目前的情況來說，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處在初級階段。而這個“初級”，一方面代表著應(yīng)用的深度淺，一方面代表著應(yīng)用的范圍窄。
醫(yī)學(xué)是一門復(fù)雜且需要嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度的學(xué)科，因為對它的運用和實踐緊緊關(guān)系著患者的健康，一次誤判就可能危及生命。因此在醫(yī)療領(lǐng)域，目前的AI產(chǎn)品多用于初期篩查病變部位并進(jìn)行輔助診斷，即使在未來很長的一段時間內(nèi)，醫(yī)生的角色都具有不可替代的作用。
此外，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還相對集中。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，截至2019年7月，在國內(nèi)全部醫(yī)療人工智能企業(yè)中，從事醫(yī)學(xué)影像的企業(yè)數(shù)量最多，其中又屬影像輔助診斷業(yè)務(wù)為主。
不過，這種相對受限的行業(yè)現(xiàn)狀正逐漸朝著更好的方向發(fā)展，比如AI在醫(yī)療領(lǐng)域其他分支上的積極落地和實踐——近來非?；馃岬难鄣缀Y查。
除了騰訊和平安智慧醫(yī)療，百度靈醫(yī)也可以通過診斷病人眼底，對糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼等主要致盲疾病進(jìn)行篩查，這一應(yīng)用的成熟將大大提升上千萬面臨著眼疾風(fēng)險人群的治愈率。
而就在最近，強(qiáng)生醫(yī)療與長木谷正式簽訂了中國骨科AI Joint 1.0合作項目，這一項目無疑又開啟了人工智能賦能骨科關(guān)節(jié)領(lǐng)域的新篇章。隨著應(yīng)用的不斷深入，人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的前景必將越來越遠(yuǎn)大。
由慢變快，這是一個穩(wěn)扎穩(wěn)打的作戰(zhàn)技巧，而技巧本身都應(yīng)該被賦予最簡單又最美好的意義，即為了人們對于生命健康的強(qiáng)烈需求。
人、醫(yī)療與AI，是由個體組成卻不容分割的整體
醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與人們的日常生活質(zhì)量息息相關(guān)。
醫(yī)療就像一道巨大的屏障，決絕地將疾病排除在人們的生活之外；而且，隨著人們需求的不斷變化，醫(yī)療還會進(jìn)行相應(yīng)的改革，以更好的形式適配前者，達(dá)到人、醫(yī)療和技術(shù)的深刻融合。
不過，技術(shù)對行業(yè)的賦能是一個循序漸進(jìn)的過程，這中間勢必會涉及政策監(jiān)管、數(shù)據(jù)隱私和安全等各種敏感話題。樂觀的是，解決問題永遠(yuǎn)是后續(xù)的、錦上添花的事情，而能發(fā)現(xiàn)問題所在才是行業(yè)在實現(xiàn)階段性進(jìn)步的第一聲號角。
最終，提升手術(shù)的精準(zhǔn)性與安全性、降低醫(yī)生手術(shù)的風(fēng)險、減少患者的手術(shù)時間、提前發(fā)現(xiàn)和預(yù)防疑難雜癥、緩解城鄉(xiāng)醫(yī)療資源不平衡的問題……這一切從人的需求本身出發(fā)的美好愿景都將一步步實現(xiàn)，并構(gòu)成整個AI醫(yī)療行業(yè)更全面發(fā)展的意義。
