排名 | 企業(yè) | 領(lǐng)域 |
---|---|---|
1 | 百度 | 開放的人工智能服務(wù)平臺 |
2 | 騰訊 | 互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù) |
3 | 華為 | 人工智能自動(dòng)化業(yè)務(wù)、智能芯片 |
4 | 阿里巴巴 | 互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù) |
5 | 平安集團(tuán) | 人工智能金融研發(fā)平臺 |
6 | 華大基因 | 精準(zhǔn)檢測、醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù) |
7 | 搜狗 | 綜合人工智能解決方案平臺 |
8 | 科大訊飛 | 智能語音技術(shù) |
9 | 中科創(chuàng)達(dá) | 智能終端平臺技術(shù) |
10 | 珍島集團(tuán) | SaaS級智能營銷云平臺 |
11 | 商湯科技 | 人工智能視覺深度學(xué)習(xí)平臺 |
12 | 神州泰岳 | 綜合類軟件產(chǎn)品及服務(wù) |
13 | 寒武紀(jì)科技 | 深度學(xué)習(xí)專用的智能芯片 |
14 | 漢王科技 | 文字識別技術(shù)與智能交互 |
15 | 全志科技 | 智能芯片設(shè)計(jì) |
16 | face++ 曠視科技 | 人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案 |
17 | 創(chuàng)略科技 | 智能客戶數(shù)據(jù)平臺 |
18 | 海云數(shù)據(jù) | 企業(yè)級大數(shù)據(jù)整體運(yùn)營與分析服務(wù) |
19 | 影譜科技 | 視覺技術(shù)、智能影像生產(chǎn)企業(yè) |
20 | 智臻智能 | 智能機(jī)器人技術(shù)提供和平臺運(yùn)營 |
21 | GEO集奧聚合 | 智能化金融解決方案 |
22 | 國雙科技 | 數(shù)據(jù)智能解決方案 |
23 | 旗瀚科技 | 自動(dòng)化控制、人工智能技術(shù)、云平臺服務(wù) |
24 | 佳都科技 | 人工智能技術(shù)與產(chǎn)品 |
25 | 明略數(shù)據(jù) | 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù) |
26 | 斑馬智行 | 互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案 |
27 | 小馬智行 | 自動(dòng)駕駛型解決方案 |
28 | 出門問問 | 自主語音識別、語義分析、垂直搜索 |
29 | 醫(yī)渡云 | 大數(shù)據(jù)醫(yī)療 |
30 | TalkingData騰云天下 | 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 |
31 | 七牛云 | 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) |
32 | 依圖科技 | 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) |
33 | 智能管家 | 智能硬件技術(shù) |
34 | Rokid | 智能機(jī)器人研發(fā) |
35 | 云從科技 | 人臉識別及計(jì)算機(jī)視覺 |
36 | Roadstar.ai | 無人駕駛系統(tǒng)研發(fā) |
37 | 地平線機(jī)器人 | 嵌入式人工智能和系統(tǒng)級解決方案 |
38 | 景馳科技 | 無人車技術(shù) |
39 | 云知聲 | 物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù) |
40 | 達(dá)闥科技 | 云端智能機(jī)器人 |
41 | 盛開互動(dòng) | 視覺識別和人工智能技術(shù) |
42 | 優(yōu)必選科技 | 智能家庭機(jī)器人研發(fā) |
43 | 閱面科技 | 深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺 |
44 | 玻森數(shù)據(jù) | 中文自然語言分析云服務(wù) |
45 | 臻迪智能 | 工業(yè)級無人機(jī)及機(jī)器人開發(fā) |
46 | 朗鏡科技 | 機(jī)器深度學(xué)習(xí)與眾包服務(wù) |
47 | Geek+ | 物流倉儲智能機(jī)器人 |
48 | 獵戶星空 | 人工智能和智能語音服務(wù) |
49 | 圖森未來 | 城際物流運(yùn)輸自動(dòng)駕駛解決方案 |
50 | 瑞為技術(shù) | 視覺感知技術(shù)方案 |
51 | 卓翼科技 | 通訊、計(jì)算機(jī)、消費(fèi)類電子產(chǎn)品 |
52 | Yi+ | 計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商 |
53 | Video++ | 消費(fèi)級視頻的AI科技 |
54 | 深鑒科技 | 深度學(xué)習(xí)處理器解決方案 |
55 | 推想科技 | 醫(yī)療服務(wù)推想深度人工智能 |
56 | 愛筆科技 | 人工智能整體解決方案 |
57 | 掌貝 | 智能化的店鋪營銷服務(wù) |
58 | nEqual | 基于數(shù)據(jù)的洞察和分析服務(wù) |
59 | 小魚在家 | 互聯(lián)網(wǎng)硬件和智能家電 |
60 | 丁盯智能 | 智能家居、智能生活硬件技術(shù) |
61 | 諾亦騰 | 動(dòng)作姿態(tài)捕捉系統(tǒng)研發(fā) |
62 | 匯醫(yī)慧影 | 第三方醫(yī)學(xué)影像咨詢平臺 |
63 | Momenta | 無人駕駛技術(shù)解決方案 |
64 | 體素科技 | 人工智能醫(yī)療影像服務(wù) |
65 | 思必馳 | 智能硬件領(lǐng)域語音公司 |
66 | 海致網(wǎng)絡(luò) | 可視化大數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
67 | 冰鑒科技 | 人工智能第三方獨(dú)立征信平臺 |
68 | 數(shù)美科技 | 人工智能反欺詐服務(wù) |
69 | 深睿醫(yī)療 | 人工智能醫(yī)療應(yīng)用開發(fā) |
70 | 秒針系統(tǒng) | 第三方營銷數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù) |
71 | 神策數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)分析服務(wù) |
72 | Dorabot | 智能機(jī)械手研發(fā)商 |
73 | 物靈科技 | 家庭場景人工智能 |
74 | 思嵐科技 | 激光雷達(dá)機(jī)器人定位導(dǎo)航解決方案供應(yīng)商 |
75 | 捷通華聲 | 語音、手寫識別等智能人機(jī)交互 |
76 | 速感科技 | 以機(jī)器視覺為核心的人工智能創(chuàng)業(yè)公司 |
77 | 格林深瞳 | 計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及嵌入式硬件研發(fā) |
78 | 來也 | 人工智能交互 |
79 | 圖普科技 | 圖像識別服務(wù)供應(yīng)商 |
80 | 佑駕創(chuàng)新 | 汽車ADAS駕駛輔助系統(tǒng)研發(fā)商 |
81 | 圖瑪深維 | 自動(dòng)化輔助診斷系統(tǒng)與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) |
82 | HoloMatic禾多科技 | 自動(dòng)駕駛解決方案提供商 |
83 | 加推科技 | 移動(dòng)銷售管理系統(tǒng)研發(fā)商 |
84 | 鐳神智能 | 激光雷達(dá)解決方案提供商 |
85 | 亮風(fēng)臺 | AR核心技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā) |
86 | 追一科技 | 企業(yè)智能服務(wù)AI公司 |
87 | 觸景無限 | 前端智能感知解決方案 |
88 | 驀然認(rèn)知 | 智能交互決策引擎研發(fā)商 |
89 | 圖靈機(jī)器人 | 個(gè)性化智能機(jī)器人平臺 |
90 | 微模式 | 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) |
91 | 視連通 | AI視覺技術(shù)及商業(yè)服務(wù) |
92 | 觸寶 | AI輸入法 |
93 | 中科匯聯(lián) | 軟件開發(fā)、咨詢服務(wù) |
94 | 慧安金科 | 人工智能金融風(fēng)控和反欺詐技術(shù) |
95 | 異構(gòu)智能Novumind | 人工智能全棧式解決方案 |
96 | 智齒科技 | 智能客服技術(shù)開發(fā) |
97 | 課工場 | 互聯(lián)網(wǎng)+教育的踐行者 |
98 | 貝爾科教 | 機(jī)器人兒童培訓(xùn) |
99 | 智位股份 | 開源硬件、機(jī)器人產(chǎn)品 |
100 | 聲智科技 | 人工智能交互與聲學(xué)解決方案 |
2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
2018年9月17日,主題為“人工智能賦能新時(shí)代”的世界人工智能大會(huì)如期在上海徐匯西岸拉開了帷幕。一時(shí)間,來自世界各地的人工智能企業(yè)家你來我往、金句頻出,整個(gè)業(yè)界的氣氛也在此刻達(dá)到了頂點(diǎn)。
在營銷界,“無提示名度”是一個(gè)經(jīng)常被提及的詞匯,意義為人們在沒有暗示的前提下首先想到的事物。在人工智能領(lǐng)域,當(dāng)人們閉上眼睛,第一個(gè)映入眼簾的企業(yè)往往是谷歌、百度、亞馬遜、阿里巴巴等世界知名企業(yè)。他們是業(yè)界領(lǐng)袖,也是各大新聞媒體爭相報(bào)道的對象,但他們遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以代表整個(gè)人工智能領(lǐng)域。聚光燈外,仍有大量不被大眾所熟知的企業(yè)正在深耕其中,而人工智能未來的種子,或許就埋藏在它們中間。
一時(shí)無二的后起之秀
經(jīng)過數(shù)年的概念普及,人們對于無人駕駛早已不再陌生。在全球玩家的大力推動(dòng)下,自動(dòng)駕駛技術(shù)也已經(jīng)越來越接近人們的實(shí)際應(yīng)用,甚至在一些諸如港口、工業(yè)園區(qū)等相對封閉的環(huán)境中,無人駕駛技術(shù)已經(jīng)得到一定程度的落地。
在國內(nèi)方面,自2015年起就掀起了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域相關(guān)的創(chuàng)業(yè)浪潮,斑馬智行、Roadstar.ai、圖森未來、景馳科技等三十多家創(chuàng)業(yè)公司相繼而起,其中不乏涉及自動(dòng)駕駛方案、激光雷達(dá)、計(jì)算芯片等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,競爭尤其激烈。
以圖森未來為例,作為一家專注于城際物流運(yùn)輸自動(dòng)駕駛解決方案的公司,已經(jīng)在美國亞利桑那州部署了近15臺無人卡車,并與港口的港務(wù)系統(tǒng)對接開始試運(yùn)營,目前為止已經(jīng)累計(jì)運(yùn)送了超過一萬個(gè)集裝箱。而同樣主打物流自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的西井科技也在珠海部署無人卡車的商業(yè)化運(yùn)作,搶占港口市場。
在乘用車領(lǐng)域,禾多科技通過引入高精地圖、激光雷達(dá),以及停車接管功能等方法推出了針對高速公路的L3.5級無人駕駛系統(tǒng)HoloPilot,搶先在傳統(tǒng)汽車行業(yè)之前迅速推進(jìn)高級別的無人駕駛進(jìn)程。并預(yù)計(jì)最快于2021年搭載到市場上的量產(chǎn)車型中。
顯然,相對于傳統(tǒng)車企,那些剛剛創(chuàng)立不到三五年的新興科技公司反而成為了自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地先鋒,而這些企業(yè)也成為了各大資本爭先搶后的優(yōu)質(zhì)目標(biāo)。2018年5月15日,成立剛滿一年的Roadstar.ai獲得了由雙湖資本、深創(chuàng)投領(lǐng)頭的1.28億美元融資。這一消息就如同一枚重磅炸彈再一次震驚了創(chuàng)投界。相較于早已歸于平靜的AR/VR等領(lǐng)域,無人駕駛領(lǐng)域的熱度與持續(xù)性可以說是一時(shí)無二。
工欲善其事,必先利其器
2017年9月12日,在一年一度的蘋果秋季新品發(fā)布會(huì)上,一顆小小的芯片轟動(dòng)了業(yè)界。蘋果首次在手機(jī)的處理芯片中搭載了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。通過它,蘋果可以實(shí)現(xiàn)對人物、地點(diǎn)與物品的識別,并且還將以每秒6000億次的運(yùn)算速度來進(jìn)行智能學(xué)習(xí)任務(wù)。無獨(dú)有偶,一個(gè)月后,華為也公布了旗下搭載NPU人工智能單元的麒麟970芯片,可以識別并調(diào)整照片上光的強(qiáng)度、對比度等,讓人拍出更好的照片。一時(shí)間,人工智能芯片逐漸成為媒體大眾所關(guān)注的焦點(diǎn)。
當(dāng)前AI發(fā)展有幾個(gè)基本要素:大數(shù)據(jù)、算法、芯片。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的年代,人們每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),然而這些數(shù)據(jù)絕大部分是沒有用的,需要經(jīng)過大量的處理才能夠?qū)?shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)出來。這個(gè)過程就需要算法來解決,但歸根結(jié)底,我們都需要將算法植入芯片之中才能發(fā)揮其價(jià)值。
現(xiàn)階段,以CPU為代表的傳統(tǒng)計(jì)算芯片已經(jīng)無法應(yīng)對現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)算法對海量數(shù)據(jù)的處理需求,以GPU、FPGA、ASIC為代表的新一代深度學(xué)習(xí)算法加速芯片正在蓬勃發(fā)展,呈現(xiàn)多種技術(shù)路線并發(fā)的新態(tài)勢。俗話說工欲善其事,必先利其器。要在人工智能領(lǐng)域取得長遠(yuǎn)的發(fā)展,一個(gè)優(yōu)秀的驅(qū)動(dòng)核心絕對不可或缺。
從2014年算起,中國的人工智能芯片研究已有四個(gè)年頭。這期間涌現(xiàn)出了諸如寒武紀(jì)、地平線、深鑒科技等一大批投身于智能芯片領(lǐng)域的新興企業(yè)。之前提到的華為麒麟970上搭載的人工智能芯片就出自寒武紀(jì)之手。而地平線于2017年末發(fā)布的「旭日?1.0」和「征程?1.0」則更傾向于智能攝像與智能駕駛領(lǐng)域。就在本刊截稿之前,小米的生態(tài)鏈企業(yè)華米科技推出了世界首款智能可穿戴領(lǐng)域的人工智能芯片——黃山1號。
不同于其他人工智能領(lǐng)域,當(dāng)前國內(nèi)研發(fā)AI芯片的創(chuàng)業(yè)公司仍然不多,成立時(shí)間也多為兩到三年,除寒武紀(jì)、地平線、西井科技等企業(yè)外,目前流片并不多。2018年將會(huì)是這些企業(yè)從研發(fā)期過渡到應(yīng)用期的重要一年,而本就不大的芯片產(chǎn)業(yè)是否會(huì)像其他產(chǎn)業(yè)一樣產(chǎn)生巨大的馬太效應(yīng)?從近期的投資情況來看,似乎已經(jīng)出現(xiàn)一些端倪。
2017年10月20日,地平線機(jī)器人獲得億元以上A+輪融資;2018年6月20日,成立兩年的寒武紀(jì)同樣進(jìn)行了高達(dá)一億美元以上的B輪融資,一時(shí)間估值高達(dá)百億。相信隨著時(shí)間的推移,競爭公司很有可能會(huì)縮小到少數(shù)幾家。
人工智能領(lǐng)域,AI獨(dú)角獸不懼BAT
如果說BAT代表著無提示知名度的第一梯隊(duì),那么Rokid、思必馳、云從、醫(yī)渡云等在人工智能領(lǐng)域風(fēng)生水起的獨(dú)角獸企業(yè)絕對可以稱得上是“有提示知名度”的第二梯隊(duì)。從團(tuán)隊(duì)和人才來看,這些獨(dú)角獸企業(yè)一點(diǎn)都不輸BAT等巨頭企業(yè)。
云從科技始于中科院,除了國家隊(duì)級別的技術(shù)團(tuán)隊(duì),還在今年五月份招攬了來自蘋果、Facebook等國際知名企業(yè)的高管;思必馳還挖來了原阿里iDST語音團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人初敏;醫(yī)渡云與重慶醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合共建了重慶醫(yī)科大學(xué)醫(yī)渡云醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)研究院,成為國家首個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)二級學(xué)院;Rokid也引入了原三星半導(dǎo)體(中國)研究所所長周軍。以智能家居語音交互為終端代表的硬件、走進(jìn)千家萬戶并影響著人們的生活。商務(wù)服務(wù)機(jī)器人的集中出現(xiàn),背后是線下零售、配送服務(wù)、家庭兒童教育等多種落地場景的日益成熟。在AI技術(shù)的推動(dòng)下,賽道的縱深發(fā)展正在不斷催生出新時(shí)代的引領(lǐng)者。在人工智能領(lǐng)域,推想科技將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療影像診斷;在教育領(lǐng)域,乂學(xué)教育推動(dòng)AI自適應(yīng)技術(shù)場景的落地化應(yīng)用,發(fā)揮出“AI教師”的最大作用……
資本的關(guān)注,應(yīng)用場景的不斷拓展,技術(shù)研發(fā)的深入,讓人工智能領(lǐng)域成為獨(dú)角獸與超級獨(dú)角獸的誕生地。不同于被BAT、美團(tuán)、京東等企業(yè)所統(tǒng)治的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,相較于在數(shù)據(jù)與場景層面更加具有優(yōu)勢的BAT們,牢牢把握住技術(shù)話語權(quán)的AI獨(dú)角獸們無疑更加具有底氣。
貴在堅(jiān)持
去年,騰訊研究院聯(lián)合IT桔子聯(lián)合發(fā)布了《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》,根據(jù)報(bào)告估算,僅2017年上半年,中美倒閉企業(yè)就已超過50家,如易致機(jī)器人、智能萬事屋等企業(yè),它們或因資金鏈斷裂、或因競爭力有限,無法達(dá)到市場預(yù)期,可能還來不及被人們所熟知,就已經(jīng)消失在人工智能的浪潮之下。
而已經(jīng)初具名氣的企業(yè)也并非一帆風(fēng)順。前不久,國內(nèi)知名AI芯片公司深鑒科技被美國FPGA龍頭企業(yè)賽靈思收購一事引發(fā)了一系列熱議。究其原因,可能和深鑒科技在FPGA芯片研發(fā)路線所遇到的技術(shù)瓶頸有關(guān),雖然投奔賽思靈不一定是最壞的結(jié)果,但也的確值得人們反思。
從無人車量產(chǎn)到AI芯片陸續(xù)發(fā)布,此前諸多尚處于研究階段的人工智能產(chǎn)品在2018年相繼落地,領(lǐng)跑者與陪跑者之間的差距也在這一年逐步拉開,強(qiáng)者自然一馬當(dāng)先,更多的人可能注定無法跑完全程。而我們希望更多擁有技術(shù)核心的跑者們能夠在這場轟轟烈烈的人工智能馬拉松中堅(jiān)持下來,找到屬于自己的跑道。