| 排名 | 公司 |
|---|---|
| 1 | TalkingData |
| 2 | 浪潮云 |
| 3 | 九次方大數(shù)據(jù) |
| 4 | 華云 |
| 5 | 創(chuàng)略科技 |
| 6 | 海云數(shù)據(jù) |
| 7 | 同盾科技 |
| 8 | GEO集奧聚合 |
| 9 | 熱云數(shù)據(jù) |
| 10 | 微醫(yī) |
| 11 | 匯納科技 |
| 12 | 數(shù)夢(mèng)工場(chǎng) |
| 13 | 青云QingCloud |
| 14 | 九索數(shù)據(jù) |
| 15 | 智慧足跡 |
| 16 | 拓明科技 |
| 17 | 華坤道威 |
| 18 | 睦通科技 |
| 19 | 星環(huán)科技 |
| 20 | Kyligence |
| 21 | 明略數(shù)據(jù) |
| 22 | DataStory |
| 23 | 華傲數(shù)據(jù) |
| 24 | SequoiaDB |
| 25 | 般若系統(tǒng) |
| 26 | 數(shù)瀾科技 |
| 27 | 99click |
| 28 | 量知數(shù)據(jù) |
| 29 | 璞華大數(shù)據(jù) |
| 30 | 海量信息 |
| 2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
所有行為都會(huì)留下數(shù)字化痕跡的今天，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的起點(diǎn)正在形成
上網(wǎng)、社交、購(gòu)物生成的數(shù)據(jù)正在為商家提供新的商業(yè)指導(dǎo)；“智能化”設(shè)備的彼此連接、通信產(chǎn)生的海量共享數(shù)據(jù)讓工廠中的機(jī)器更加可靠。大數(shù)據(jù)的異軍突起正成為時(shí)下主流趨勢(shì)之一，加之“獨(dú)角獸”概念助力，新興的大數(shù)據(jù)行業(yè)蘊(yùn)藏諸多機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)框架的選擇不盡相同
主流BI軟件和可視化工具在分析過(guò)程中發(fā)揮重要作用，但半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基于其特殊、無(wú)序性，可能不適應(yīng)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解析。此外，需要經(jīng)常更新的大數(shù)據(jù)集所帶來(lái)的問(wèn)題亦是行業(yè)需要克服的挑戰(zhàn)之一。
因此，Hadoop和其他相關(guān)工具所構(gòu)成的開(kāi)源軟件框架核心，則正成為行業(yè)關(guān)注的方向之一。Hadoop框架的核心設(shè)計(jì)分為HDFS和MapReduce兩部分，其中HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，而MapReduce則為數(shù)據(jù)的計(jì)算提供了可能。
沒(méi)有最正確的選擇，只有更適合自己的解決方案。除了Hadoop，還有許多其他框架供大數(shù)據(jù)企業(yè)備選。如Talking Data便為提高集群計(jì)算效率和程序開(kāi)發(fā)效率，選擇了Spark。雖然Scala語(yǔ)言的特性也非常多，但Spark對(duì)Scala語(yǔ)言的掌握程度要求不高，對(duì)一般程序員而言，一周時(shí)間足夠掌握，程序開(kāi)發(fā)效率相比Hadoop MapReduce提高了一倍。
傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型都是希望在原來(lái)的基礎(chǔ)上做非常小的改動(dòng)或者調(diào)整，這種思維模式十分局限，需要大數(shù)據(jù)解決方案提供商拿出行之有效的數(shù)據(jù)方案加以助力和引導(dǎo)。大數(shù)據(jù)多而繁雜，又具有動(dòng)態(tài)特性，多數(shù)業(yè)務(wù)面臨能否正確解析數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，仍需時(shí)間檢驗(yàn)。
10億美元的估值只是一個(gè)象征性的門(mén)檻，獨(dú)角獸更像是一個(gè)美好的期許
主流輿論對(duì)于獨(dú)角獸的關(guān)注，似乎在歌頌一個(gè)個(gè)成功崛起的初創(chuàng)企業(yè)的光與熱，但我們更愿意將其定義為鮮活的、充滿(mǎn)活力與正能量的團(tuán)隊(duì)，我們想尋找那些在行業(yè)中不斷打磨與成長(zhǎng)的新星。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是中國(guó)誕生獨(dú)角獸最多的領(lǐng)域，借助這一基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)字金融、云服務(wù)、Saas為代表的企業(yè)正在崛起。入場(chǎng)A股的限制頗多，但值得慶幸的是，“創(chuàng)投國(guó)十條”的發(fā)布對(duì)我國(guó)創(chuàng)投行業(yè)發(fā)展影響深遠(yuǎn)，隨著創(chuàng)業(yè)投資行業(yè)的不斷壯大，融資結(jié)構(gòu)正撬動(dòng)實(shí)體與服務(wù)，為獨(dú)角獸的成長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。
借助資本的力量，數(shù)據(jù)與技術(shù)的魅力正在這些“獨(dú)角獸”身上激蕩出別樣的風(fēng)采。如創(chuàng)略科技便將非結(jié)構(gòu)化的文本信息進(jìn)行主題、關(guān)鍵詞的情感分析，為客戶(hù)制作用戶(hù)流失預(yù)警分析模型，提前預(yù)測(cè)有可能流失的客戶(hù)，并根據(jù)流失的可能性程度進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)警及標(biāo)簽化，及時(shí)挽留有可能流失的客戶(hù)，同時(shí)分析流失的原因，將數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的影響放大至整個(gè)商業(yè)生態(tài)中。
數(shù)據(jù)能力的擴(kuò)張將增大對(duì)大規(guī)模、復(fù)雜模型的預(yù)測(cè)和分析能力，“獨(dú)角獸”的神話依然會(huì)繼續(xù)，如果一個(gè)人的思維不改變，所有改變都徒勞無(wú)功。
我們正處于數(shù)字革命之中
這種革命不是技術(shù)，而是意識(shí)形態(tài)。
