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當(dāng)大數(shù)據(jù)和人工智能加盟醫(yī)療行業(yè)，人們看到了醫(yī)療行業(yè)更多的可能和希望。輔助決策、健康/慢病管理、基因數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)智能化管理等諸多應(yīng)用場景都為大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)施展拳腳提供了絕佳的場地。

眼下，無論是政府、市場還是資本，都紛紛加碼醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)，可以說，宏觀環(huán)境不斷朝著利好方向推進(jìn)。

國有資本主導(dǎo)的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)集團(tuán)成立，頂層設(shè)計進(jìn)步中

2017年在國家衛(wèi)計委的牽頭下，國有資本主導(dǎo)的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)集團(tuán)正式成立，承擔(dān)著國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心、區(qū)域中心、應(yīng)用發(fā)展中心和產(chǎn)業(yè)園建設(shè)任務(wù)。我國形成了由“國家隊”主導(dǎo)的三大集團(tuán)公司格局。

在過去兩年里，先后確定的兩批國家試點(diǎn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，雙管齊下鋪開了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)。今年，科技部啟動了國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究”等重點(diǎn)專項(xiàng)。在頂層設(shè)計的推動下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的意義已上升至戰(zhàn)略層面。

資本市場在不斷加大對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的投入，技術(shù)進(jìn)步中

2016年，健康醫(yī)療類大數(shù)據(jù)投融資事件已達(dá)到66起，2018年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)僅在第一季度便發(fā)生了35起投融資事件。2017年輔助決策類共發(fā)生17次投融資事件，2018年第一季度共5起，預(yù)計未來將會有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和基因測序等需求的日趨增長，基因測序、穿戴設(shè)備等數(shù)據(jù)采集的成本有所下降，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)性增長，進(jìn)一步為大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用提供深厚的基礎(chǔ)和肥沃的土壤。

醫(yī)療企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的不同打法形成自身核心競爭力，應(yīng)用進(jìn)步中

由于我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)起步較晚，該行業(yè)的市場空白較多，許多企業(yè)布局醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場相對容易，紛紛在產(chǎn)業(yè)的上中下游發(fā)力。

致力于集成和標(biāo)準(zhǔn)化平臺建設(shè)的源啟科技，憑借PowerNT技術(shù)為醫(yī)院搭建外聯(lián)平臺，從自主服務(wù)、銀行交易到預(yù)約掛號，形成醫(yī)院對外信息交互和接口適配的信息樞紐。目前，該平臺已接入國內(nèi)200余家醫(yī)院。另，作為中國醫(yī)療影像人工智能的先行者，推想科技通過大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，推出了AI-CT、AI-DR等一系列人工智能輔助篩查產(chǎn)品，并在國內(nèi)諸多知名醫(yī)院落地使用，其精準(zhǔn)高效的檢出結(jié)果將醫(yī)生從繁重的工作中解放出來，大大提高了醫(yī)生的工作效率。而平安好醫(yī)生則是借助自身的AI+醫(yī)療技術(shù)，打造了覆蓋診前、診中、診后，以及健康管理全部環(huán)節(jié)的醫(yī)療健康服務(wù)平臺，形成了由在線家庭醫(yī)生服務(wù)、消費(fèi)型醫(yī)療服務(wù)、健康商城、健康管理和互動四大業(yè)務(wù)組成的一站式醫(yī)療健康服務(wù)鏈。

在對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索中，醫(yī)療企業(yè)的著力點(diǎn)各具特色，形成自身的核心競爭力。但目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)還處于建設(shè)初期，對企業(yè)而言這既是機(jī)遇，又將面臨在實(shí)際應(yīng)用和商業(yè)落地過程中的重重掣肘。如何將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用商業(yè)化，并轉(zhuǎn)動商業(yè)模式，避免大數(shù)據(jù)泡沫，這些仍然是眾醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)需要認(rèn)真做的功課。

北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院教授韋云表示，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用率仍然太低

醫(yī)療行業(yè)本就屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，在信息技術(shù)日新月異的時代下，數(shù)據(jù)積累更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。根據(jù)IDC Digital的預(yù)測，截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，是2010年的30倍。然而，縱使醫(yī)療大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)積累上具有優(yōu)勢，但在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融等信息化程度更好的行業(yè)。

“醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)做了十幾年，但現(xiàn)在各個醫(yī)院的大量信息還是完全沉默在那里?！北本┲嗅t(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院教授、信息管理處處長韋云表示，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用率仍然太低。

目前，我國數(shù)據(jù)化的標(biāo)準(zhǔn)還不夠統(tǒng)一，且數(shù)據(jù)缺乏交互性。雖然我國已相繼出臺一系列數(shù)據(jù)信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，但實(shí)際落地情況參差不齊。每家醫(yī)院的信息化工作都涉及幾十個廠家，對數(shù)據(jù)采集、存儲等標(biāo)準(zhǔn)每個廠家都自成體系?；颊咭蚓歪t(yī)地點(diǎn)的不同，其生理數(shù)據(jù)往往會存于不同的系統(tǒng)內(nèi)，而各個系統(tǒng)之間又難以做到無縫銜接，信息共享遭遇阻礙。而對于服務(wù)方和制藥企業(yè)，可能會擔(dān)心數(shù)據(jù)有暴露企業(yè)盈利模式的風(fēng)險而不愿與支付方共享更多數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，使得我國的海量數(shù)據(jù)有相當(dāng)一部分還在“沉默”，無法轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)。

全國政協(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波認(rèn)為，大問題是人才短缺

近年來，奔赴醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場的玩家數(shù)量與日俱增，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的細(xì)分應(yīng)用較多，因此玩家們在市場的布局不盡相同，互聯(lián)網(wǎng)平臺、基因細(xì)胞、醫(yī)療人工智能等均有不少參與者。然而，當(dāng)人們爭先恐后進(jìn)入此熱門領(lǐng)域時，卻不得不面對這樣一個尷尬事實(shí)：人工智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合是一個“醫(yī)學(xué)知識輸入—機(jī)器學(xué)習(xí)—臨床應(yīng)用—輔助醫(yī)學(xué)新發(fā)現(xiàn)—醫(yī)學(xué)新知識輸入”的循環(huán)過程，應(yīng)當(dāng)遵循這種相互反哺的過程?？墒?，縱觀當(dāng)下的醫(yī)學(xué)AI研究項(xiàng)目，很多都未沿著此路徑前行。

技術(shù)賦能醫(yī)療已是如火如荼，可是醫(yī)學(xué)AI還未建立起跨學(xué)科的統(tǒng)一學(xué)術(shù)體系。醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域缺乏熟悉醫(yī)學(xué)和大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才自是不言而喻?！芭R床醫(yī)學(xué)和計算機(jī)各自有成熟的學(xué)術(shù)體系和研究方法，雙方缺乏了解，醫(yī)學(xué)工作者和計算機(jī)專家之間表述與理解存在偏差，甚至出現(xiàn)‘雞同鴨講’的現(xiàn)象?！比珖f(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波如是說道。

山不在高，有仙則名；水不在深，有龍則靈。從企業(yè)個體到整個產(chǎn)業(yè)，人才是發(fā)展的核心要素和動力。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)還處于初級階段，諸多瓶頸的原因除卻法規(guī)的不完善，其實(shí)很多都可以歸因于人才的缺乏。唯有真正懂醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人，才能更好地引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用快速成熟起來。

未來還需誠意正心，多方協(xié)同

大數(shù)據(jù)已經(jīng)無可置疑地成為一個“網(wǎng)紅”詞匯，當(dāng)人們大談大數(shù)據(jù)之時，無論在哪個行業(yè)，都應(yīng)恪守本心。

對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)而言，醫(yī)療是以人文為重要內(nèi)涵的科學(xué)，而大數(shù)據(jù)只是科學(xué)中的一小部分。自人類起源之初便幾乎有了醫(yī)療活動，醫(yī)療的產(chǎn)生就是為了不讓人們遭受病痛的磨難，它源于一顆同情之心。醫(yī)療水平在人類400多萬年的發(fā)展歷史中不斷進(jìn)步著，而這顆心應(yīng)始終貫穿其中，不被日新月異的技術(shù)手段所淹沒。

價值觀是道，人文智慧是術(shù)。人們內(nèi)心的價值觀決定著其行為和選擇。如今，在大數(shù)據(jù)和人工智能加盟的醫(yī)療行業(yè)中，不僅僅需要醫(yī)院和醫(yī)生心懷醫(yī)道，各掌握先進(jìn)技術(shù)進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)更應(yīng)如此。醫(yī)生是為了救死扶傷而存在，醫(yī)院是為了給人們提供集中解決病痛的場所而存在，而各醫(yī)療企業(yè)則是為了提升醫(yī)療質(zhì)量和水平而存在。身份不同，但初心和目標(biāo)一致。

企業(yè)的根本目的是盈利，面對醫(yī)療大數(shù)據(jù)廣闊的前景，難免會出現(xiàn)急功近利的心態(tài)。當(dāng)我們急于將大數(shù)據(jù)落地醫(yī)療時，無論是數(shù)據(jù)的搜集獲取，還是最終的應(yīng)用，都應(yīng)誠其意，正其心，從而善其事。

在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用改善的將不只是體系搭建、機(jī)構(gòu)運(yùn)作、臨床研發(fā)和診斷治療，還將深刻影響人們的生活方式。在我國現(xiàn)行的醫(yī)療體系下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)要想實(shí)現(xiàn)其內(nèi)在價值，需要由國家進(jìn)行自上而下的宏觀戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)，社會多方積極參與響應(yīng)，彼此合作，實(shí)現(xiàn)從“治療”到“預(yù)防”。

樹立真正造福民眾之心，是一切領(lǐng)域一切人成功的根本基礎(chǔ)。