| 排名 | 企業(yè)名稱 | 創(chuàng)始人 | 企業(yè)簡介（關(guān)鍵詞） | 服務(wù)領(lǐng)域 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 成都數(shù)聯(lián)銘品科技有限公司 | 曾途 | 金融行業(yè)和政府機構(gòu)的大數(shù)據(jù)綜合服務(wù) | 金融行業(yè)和政府機構(gòu) |
| 2 | 科技谷（廈門）信息技術(shù)有限公司 | 陳思恩 | 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用服務(wù)的高新技術(shù) | 政府、航空等行業(yè) |
| 3 | 天津求實智源科技有限公司 | 劉浩 | 科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) | 宿舍安全、電子等行業(yè) |
| 4 | 上海晶贊科技發(fā)展有限公司 | 湯奇峰 | 數(shù)據(jù)處理和應用 | 雷達行業(yè) |
| 5 | 上海星紅桉數(shù)據(jù)科技有限公司 | 李馥岑 | 收視數(shù)據(jù)分析 | 影視行業(yè) |
| 6 | 達而觀信息科技（上海）有限公司 | 陳運文 | 大數(shù)據(jù)應用服務(wù) | 科技、金融、媒體等行業(yè) |
| 7 | 杭州摸象大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 高鵬 | 大數(shù)據(jù)+AI的客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）、智能金融數(shù)據(jù) | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 8 | 北京碼?？萍加邢薰?/td> | 徐濤 | 公安行業(yè)大數(shù)據(jù)采集與人工智能分析平臺 | 公安行業(yè) |
| 9 | 成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司 | 查文宇 | 數(shù)據(jù)處理和智能分析 | 政府機構(gòu)和企事業(yè)組織 |
| 10 | 杭州才云科技有限公司 | 張鑫 | 云計算 | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 11 | 星環(huán)信息科技(上海)有限公司 | 孫元浩 | 數(shù)據(jù)庫軟件研發(fā)與服務(wù) | 航天智造行業(yè) |
| 12 | 北京東方金信科技有限公司 | 王偉哲 | 大數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)解決方案 | 工業(yè)、醫(yī)療、金融等行業(yè) |
| 13 | 上海圖暢云計算科技有限公司 | 張輝 | 云計算；云存儲 | 家居設(shè)計行業(yè) |
| 14 | 安元（徐州）大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 王三明 | 數(shù)據(jù)處理服務(wù) | -- |
| 15 | 金電聯(lián)行（上海）大數(shù)據(jù)科技有限公 | 范曉忻 | 大數(shù)據(jù)理論與云計算技術(shù) | 金融、政務(wù)等行業(yè) |
| 16 | 北京摩比萬思科技有限公司 | 于冬雪 | 大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)和數(shù)據(jù)價值應用 | 金融行業(yè) |
| 17 | 廣東三三智能科技有限公司 | 陳力 | 綜合運用機器視覺和人工智能（AI） | 工業(yè)行業(yè) |
| 18 | 上海萃盈信息科技有限公司 | 李培字 | 質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與分析、風險預警與制造智能 | 金融、工業(yè)等行業(yè) |
| 19 | 北京騰云天下科技有限公司 | 崔曉波 | 數(shù)據(jù)挖掘，從數(shù)據(jù)的采集、處理到數(shù)據(jù)的分析，再到數(shù)據(jù)的應用與咨詢 | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 20 | 北京智慧星光信息技術(shù)有限公司 | 李青龍 | 云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、SaaS模式運用到互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)、文本大數(shù)據(jù) | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 21 | 北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心有限公司 | 陸薇 | 數(shù)據(jù)處理；軟件開發(fā)； | 工業(yè)行業(yè) |
| 22 | 北京深度時代科技有限公司 | 馬光玉 | 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與管理技術(shù)、NLP技術(shù) | 金融行業(yè) |
| 23 | 智擎信息技術(shù)（北京）有限公司 | 王曦 | 人工智能 Deep Learning 算法研究以及應用和實現(xiàn) | 工業(yè)行業(yè) |
| 24 | 北京亞信數(shù)據(jù)有限公司 | 張灝 | 挖掘和釋放數(shù)據(jù)價值，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AI驅(qū)動的智能算法 | 醫(yī)療、金融等行業(yè) |
| 25 | 北京澤塔云科技股份有限公司 | 査乾 | 超融合云計算、軟件定義數(shù)據(jù)中心相關(guān)領(lǐng)域應用的研究與產(chǎn)品開發(fā) | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 26 | 北京佳格大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 張弓 | 通過衛(wèi)星和氣象大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng) | 農(nóng)業(yè)、環(huán)境、金融等行業(yè) |
| 27 | 廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司 | 嚴文華 | 海量數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用 | 政府機構(gòu) |
| 28 | 天津愛波瑞科技發(fā)展有限公司 | 趙禹 | 數(shù)據(jù)處理和存儲服務(wù) | 軌道、汽配等行業(yè) |
| 29 | 鹽城華科智造數(shù)據(jù)科技有限公司 | 黃逸華 | 以計算機、物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，在傳統(tǒng)制造及電子行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)從事算法開發(fā)、技術(shù)咨詢、工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析、分析和風險評估 | 工業(yè)行業(yè) |
| 30 | 上海云克網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 | 厲群南 | 全球化數(shù)字營銷 | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 31 | 蘇州喬客云數(shù)據(jù)科技有限公司 | 曾濤 | 云數(shù)據(jù) | -- |
| 32 | 上海冠勇信息科技有限公司 | 吳冠勇 | 圖文內(nèi)容搜索引擎技術(shù)、云計算、版權(quán)大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù) | 影視行業(yè) |
| 33 | 百融金融信息服務(wù)股份有限公司 | 張韶峰 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | 金融行業(yè) |
| 34 | 昆侖智匯數(shù)據(jù)科技(北京)有限公司 | 陸薇 | 機器大數(shù)據(jù) | 工業(yè)行業(yè) |
| 35 | 廣東數(shù)果科技有限公司 | 王勁 | 大數(shù)據(jù)分析服務(wù) | 金融、教育等行業(yè) |
| 36 | 上海彩卓信息科技有限公司 | 羅蓉 | 普及數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，為更多的中小型生產(chǎn)型公司挖掘數(shù)據(jù)的價值 | 商業(yè)服務(wù) |
| 37 | 北京阿拉丁立方信息技術(shù)有限公司 | 宋連花 | 分布式采集系統(tǒng)及智能云服務(wù)，大數(shù)據(jù)爬蟲 | 金融行業(yè) |
| 38 | 福建省星云大數(shù)據(jù)應用服務(wù)有限公司 | 鐘軍 | 數(shù)據(jù)處理；存儲服務(wù)； | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 39 | 江蘇華通晟云科技有限公司 | 張于清 | 云計算大數(shù)據(jù)和智能識別技術(shù)的研發(fā)與應用 | 公安行業(yè) |
| 40 | 上海拓善智能科技有限公司 | 梁勇 | 商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù) | 教育培訓行業(yè) |
| 41 | 上海大羊數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 | 陸輝 | 醫(yī)療體檢數(shù)據(jù) | 醫(yī)療行業(yè) |
| 42 | 深圳創(chuàng)跡呈祥科技有限公司 | 莊偉 | 智能手持終端設(shè)備、平板電腦系列產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā) | 工業(yè)行業(yè) |
| 43 | 蘇州奧丁軟件有限公司 | 黎亞宇 | 大數(shù)據(jù)預測、挖掘和應用 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 44 | 京津冀新時代數(shù)據(jù)科技（天津）有限公司 | 李福青 | 數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)處理；互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 45 | 蘇州潤創(chuàng)軟件技術(shù)有限公司 | 王宗芹 | 云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、電子商務(wù) | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 46 | 肆威（上海）大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 黃亮 | 大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)科技 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 47 | 廣東清大菲恩工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 | 趙明 | 計算機工業(yè)數(shù)據(jù)采集、儲存技術(shù)研發(fā) | 工業(yè)行業(yè) |
| 48 | 環(huán)球大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 舒羿寧 | 云計算、云存儲 | 公安、電子政務(wù)等行業(yè) |
| 49 | 江蘇蘇大大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 王翔 | 數(shù)據(jù)收集、分析；云計算；物聯(lián)網(wǎng)；新興產(chǎn)業(yè)應用服務(wù) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 50 | 上海復志信息技術(shù)有限公司 | 封華 | 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，數(shù)據(jù)處理 | 打印行業(yè) |
| 51 | 蜂巢算力科技（深圳）有限公司 | 李宇哲 | 大數(shù)據(jù)分析與應用，人工智能，區(qū)塊鏈咨詢與應用設(shè)計 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 52 | 上海好卓數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司 | 俞熔 | 醫(yī)療體檢數(shù)據(jù) | 醫(yī)療行業(yè) |
| 53 | 豐車（上海）信息技術(shù)有限公司 | 陶根元 | 云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù) | 汽車交易行業(yè) |
| 54 | 深圳華征大數(shù)據(jù)有限公司 | 劉登虎 | 風控模型和大數(shù)據(jù)技術(shù) | 政府機構(gòu)和金融行業(yè) |
| 55 | 云南凱立達大數(shù)據(jù)應用股份有限公司 | 呂鵬輝 | 電子商務(wù)，大數(shù)據(jù)處理 | 創(chuàng)業(yè)平臺 |
| 56 | 歆鎏大數(shù)據(jù)科技（蘇州）有限公司 | 崔麗嘉 | 大數(shù)據(jù)、云計算 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 57 | 上運車物聯(lián)網(wǎng)科技（深圳）有限公司 | HUALONG WU | 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù) | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 58 | 熠道大數(shù)據(jù)科技發(fā)展（上海）有限公司 | 何振華 | 大數(shù)據(jù)及第三方云計算應用 | 醫(yī)療行業(yè) |
| 59 | 深圳市華之粹大數(shù)據(jù)健康產(chǎn)業(yè)園有限公司 | 廖家豪 | 數(shù)據(jù)庫開發(fā)及管理 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 60 | 蘇州松悅大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 邱文迪 | 大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 61 | 廣東匯賢大數(shù)據(jù)投資有限公司 | 黎桂日 | 數(shù)據(jù)處理和存儲服務(wù) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 62 | 廣州邦得大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司 | 李輝 | 數(shù)據(jù)處理；存儲服務(wù)； | 財政行業(yè) |
| 63 | 廣州用能互聯(lián)網(wǎng)有限公司 | 秦浦雄 | 互聯(lián)網(wǎng) | 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) |
| 64 | 蘇州速游數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 | 周文生 | 數(shù)據(jù)處理和存儲服務(wù)；集成電路設(shè)計 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 65 | 天津智巧數(shù)據(jù)科技有限公司 | 陳達 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)庫開發(fā)；云計算；工業(yè)設(shè)計；工業(yè)自動化儀器儀表；生物制劑；光機電一體化技術(shù) | 奶粉行業(yè) |
| 66 | 重慶種子工坊創(chuàng)業(yè)財智大數(shù)據(jù)有限公司 | 曾渝生 | 數(shù)據(jù)處理 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 67 | 東領(lǐng)大數(shù)據(jù)科技成都有限公司 | 郭敏 | 大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、信息科技領(lǐng)域 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 68 | 數(shù)達發(fā)展科技（深圳）有限公司 | 周曉偉 | 大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應用 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 69 | 蘇州微維大數(shù)據(jù)有限公司 | 劉希 | 數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)處理，并提供技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 70 | 維克托大數(shù)據(jù)信息技術(shù)有限公司 | 師文濤 | 數(shù)據(jù)處理和存儲服務(wù) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 71 | 安秒達網(wǎng)絡(luò)科技（深圳）有限公司 | 郭麗麗 | 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 72 | 武漢市辰巳量化科技股份有限公司 | 張鍇 | 大數(shù)據(jù)及工業(yè)智能技術(shù)研發(fā) | 工業(yè)領(lǐng)域 |
| 73 | 蘇州碩云數(shù)據(jù)科技有限公司 | 馬學軍 | 云計算及大數(shù)據(jù)技術(shù) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 74 | 蘇州狀猿信息科技有限公司 | 嚴茗杰 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 75 | 蘇州大恒數(shù)據(jù)科技有限公司 | 吳智剛 | 數(shù)據(jù)處理技術(shù)研發(fā) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 76 | 蘇州凌智大數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司 | 張寶泉 | 數(shù)據(jù)信息服務(wù)；數(shù)據(jù)處理；軟件開發(fā) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 77 | 廣東叁玖捌大數(shù)據(jù)科技有限公司 | 陳小明 | 信息技術(shù)開發(fā) | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 78 | 蘇州寒杉數(shù)據(jù)科技有限公司 | 秦峰 | 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā) | 餐飲、金融等行業(yè) |
| 79 | 北京華睿智達科技有限公司 | 李實恭 | 數(shù)據(jù)處理 | 數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 80 | 開弈信息技術(shù)（深圳）有限公司 | 王倩 | 數(shù)據(jù)庫管理、大數(shù)據(jù)分析 | 勞務(wù)行業(yè) |
| 2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||||
大數(shù)據(jù)驅(qū)動新型制造工業(yè)的產(chǎn)生
近幾年，消費領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展之快大家有目共睹。無論是支付、出行，還是電商、O2O。最近的風口無人零售模式的背后，也是依賴對大量數(shù)據(jù)的分析和計算。數(shù)據(jù)催生了一個新型消費互聯(lián)網(wǎng)。
工業(yè)領(lǐng)域也不例外。大數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)制造工業(yè)結(jié)合程度的加深，發(fā)揮的作用越大。當工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)積累聚合之后，經(jīng)過技術(shù)的處理分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到工業(yè)生產(chǎn)中，使制造過程信息更加透明化，效率更高、成本更低、能耗更少。能有效整合整個產(chǎn)業(yè)鏈信息，讓生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)同起來達到最優(yōu)效果，使整個生產(chǎn)過程更加機動靈活。
當工業(yè)大數(shù)據(jù)積累得越多，應用的場景范圍不斷擴大，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)將進一步碰撞出不一樣的火花，當更多的工業(yè)機器人生產(chǎn)制造出來，機器將逐步代替人工，原先簡單、機械、重勞力的工種將走向無人化，整個生產(chǎn)流程也將變成自動化。機器人相關(guān)工藝及算法也將成為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點，特別是在機器人控制以及智能識別的應用上，將成重要風口。
大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用促使新型制造工業(yè)的產(chǎn)生，而中國足夠大的人口規(guī)模和工業(yè)體量，將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不斷輸送生產(chǎn)資料。數(shù)據(jù)的應用及運算需求將引導MES (Manufacturing Execution System) 即生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)從自動化朝向智能化發(fā)展，進一步引導過年制造業(yè)實現(xiàn)彎道超車的理想。
工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國智造
工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場中產(chǎn)生的價值越來越高。
中國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的《2017中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概要》顯示，2016年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達150億元，今年這一規(guī)模有望達到212億元，2020年這一數(shù)字預計將達到822億元，在行業(yè)應用中，預計到2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)的占比將達到6.64%。工業(yè)大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的背后，是中國有關(guān)支持工業(yè)大數(shù)據(jù)政策的不斷出臺。
2015年9月5日發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》強調(diào)要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)化結(jié)合?！?017年1月17日，國家發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)的通知》，該規(guī)劃指出，要加快工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程應用，培育出數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)新模式，為工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展指明了方向。2017年2月，發(fā)布的《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書(2017版)》，系統(tǒng)總結(jié)梳理了工業(yè)大數(shù)據(jù)。
這些政策的出臺都是為了促進工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，從而實現(xiàn)中國智造2025規(guī)劃中提到的：推動信息化與工業(yè)深度融合，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進生產(chǎn)過程智能化，培育新型生產(chǎn)方式。
中國制造首先要數(shù)字化、自動化，才能一步步實現(xiàn)智能化，真正成為中國智造。其中的核心在于供需雙方的緊密合作，需求方認識到智能制造所能帶來的典范轉(zhuǎn)移效果，而供應方能真實以技術(shù)與專業(yè)帶來足以落地并為企業(yè)帶來效益與利潤的解決方案。
企業(yè)的新機會
工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展既為傳統(tǒng)制造工業(yè)公司帶來機會，也為更多創(chuàng)業(yè)公司開辟了一條新的發(fā)展之路。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，一大批幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，賦能企業(yè)的大數(shù)據(jù)公司應運而生。它們大都通過技術(shù)對數(shù)據(jù)進行采集、存儲、分析，或為傳統(tǒng)企業(yè)提供軟、硬件服務(wù)，或打造一個數(shù)據(jù)平臺，進行開源，讓更多企業(yè)可以進行相應軟件開發(fā)。大型跨國公司如西門子與奇異公司已經(jīng)做好準備，要為工業(yè)環(huán)境創(chuàng)造全新的智能互聯(lián)空間，但這不代表大型公司有機會壟斷市場，還有很多細分領(lǐng)域需要深耕，這為國內(nèi)新創(chuàng)事業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機會，因此也有許多公司開始投入智能制造領(lǐng)域，為各種細分工業(yè)應用場景提出解決方案，此外，也有少數(shù)專業(yè)公司投入算法領(lǐng)域，如鹽城華科智造數(shù)據(jù)科技有限公司，雖然成立時間尚短，便已經(jīng)在各次大賽中嶄露頭角，并已經(jīng)在傳統(tǒng)制造領(lǐng)域及電子業(yè)建立客戶實績。
這些公司將前沿的技術(shù)帶入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，例如成都數(shù)聯(lián)銘品科技有限公司、科技谷（廈門）信息技術(shù)有限公司、天津求實智源科技有限公司等，他們本身擁有不少的專利和軟件著作權(quán)。與此同時，這些公司也在積極將大數(shù)據(jù)落地商業(yè)，例如TalkingData（北京騰云天下科技有限公司），今年直接提出了TalkingData的商業(yè)模型要以效果為導向，按效果來衡量大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的商業(yè)價值。
消費級領(lǐng)域的競爭已經(jīng)是一片紅海，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競爭才剛剛開始。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)潛在的巨大市場空間將會是創(chuàng)業(yè)者新的機會。這些新興的創(chuàng)業(yè)公司將共同開辟一個新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。
